TPS-IL • 18 Aralık 2025
Kudüs, 18 Aralık 2025 (TPS-IL) — Hayfa Üniversitesi’nde geliştirilen yeni bir hesaplama aracı, arkeologların antik kalıntıları belgeleme ve analiz etme biçimini değiştiriyor. Araç, drone görüntülerini ve makine öğrenimini kullanarak yer seviyesinden tespit edilemeyen mimari desenleri ortaya çıkarıyor.
Çalışmanın yazarlarından Hayfa Üniversitesi Arkeoloji ve Deniz Kültürleri Okulu’ndan Dr. Yitzchak Jaffe, The Press Service of Israel’e yaptığı açıklamada, “Yüzeyde dağınık taşlar gibi görünen alanlar aniden tutarlı, düzenli mekanlara dönüşüyor ve bu da çok fazla araştırma süresinden tasarruf sağlıyor” dedi. “Ve bu sistemin arkeoloji alanındaki uygulaması benzersizdir.”
Araç, arkeolojik alanlardaki tekil yapı taşlarını ve duvar bölümlerini tanımlamak için yüksek çözünürlüklü drone görüntülerini makine öğrenimi ile birleştiriyor. Sistem, dakikalar içinde yüz binlerce taşı haritalayabiliyor ve görsel bir kaostan ibaret gibi görüneni ayrıntılı, ölçülebilir bir alan planına dönüştürebiliyor. Araç yakın zamanda hakemli Journal of Archaeological Science dergisinde değerlendirildi.
Antik yerleşim alanları genellikle hem araştırmacıları hem de ziyaretçileri hayal kırıklığına uğratır. Yerden bakıldığında, çökmüş duvarlar ve aşınmış yapılar rastgele taş yığınlarına benzer ve uzun süreli saha çalışmaları bile bir alanın orijinal olarak nasıl düzenlendiğini netleştirmekte yetersiz kalabilir. Drone fotoğrafçılığı daha geniş bir perspektif sunsa da, hava görüntülerini kullanılabilir arkeolojik verilere dönüştürmek şimdiye kadar uzun ve yoğun emek gerektiren manuel işlem gerektiriyordu.
Bu boşluğu doldurmayı amaçlayan Hayfa Üniversitesi ekibi, arkeolojik kalıntılar üzerinde çekilen yüzlerce drone görüntüsüyle çalıştı, fotoğrafları hassas mekansal haritalar ve yükseklik modelleri halinde birleştirdi. Bu haritalar daha sonra iki makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan yüzlerce küçük bölüme ayrıldı. Bir modele tekil yapı taşlarını tanımlaması, ikinci modele ise duvar bölümlerini tespit etmesi öğretildi.
Her iki model de binlerce manuel olarak etiketlenmiş örnek kullanılarak eğitildi. Eğitim tamamlandıktan sonra sistem, her taşın tam konumuna sabitlendiği ve belirli bir duvar bölümüyle ilişkilendirildiği ayrıntılı bir alan planı oluşturmak için taş ve duvar katmanlarını çapraz referansladı. Çalışmanın ortak yazarlarından doktora araştırmacısı Erel Uziel’e göre sonuç, kapsamlı kazılar olmadan daha önce elde edilemeyen bir mekansal hassasiyet seviyesidir.
Sistem daha sonra İsrail genelindeki dokuz arkeolojik alanda test edildi. Toplamda yaklaşık 350.000 yapı taşı tespit edildi ve bunların yaklaşık %20’si duvar yapıları olarak sınıflandırıldı. Araştırmacılar, aracın yoğun bitki örtüsü, çeşitli toprak renkleri veya kısmi korunma gibi arkeolojik belgeleme süreçlerini genellikle karmaşıklaştıran koşullara sahip alanlarda bile doğru performans gösterdiğini buldular.
Taş seviyesindeki verileri duvar segmentasyonu ile entegre eden araç, araştırmacıların tüm yerleşim yerlerinde inşaat türlerini, mimari stilleri ve mekansal organizasyonu belirlemesine olanak tanıyor. Ekip, bunun alanların zaman içinde nasıl geliştiğini, mahallelerin nasıl planlandığını ve dönemler boyunca mimari seçimlerin nasıl değiştiğini analiz etmek için yeni olasılıklar açtığını belirtiyor.
Uygulamalar belgelemenin ötesine uzanıyor. Ekip, hassas mekansal verilerle arkeologlar, yüksek araştırma potansiyeline sahip alanları belirleyebilir ve kazıları daha stratejik planlayarak gereksiz kazıları azaltabilir ve hassas alanları daha iyi koruyabilir. Araç ayrıca, inşaat yoğunluğundaki değişiklikler, malzeme yeniden kullanımı veya tek bir alan içindeki inşaat tekniklerindeki farklılıklar gibi doğru mekansal ilişkilere dayanan yeni araştırma soruları sormaya olanak tanıyor.
İsrail Antikiteler Kurumu’nda arkeolog ve Jeoinformatik yöneticisi Hai Ashkenazi, aracın “çok yardımcı olabileceğini” söyledi.
“İlk bakışta, bu Antikiteler Kurumu için çok yardımcı olabilecek bir gelişme olabilir, çünkü alan planlarını hızlı bir şekilde taslak haline getirmeyi mümkün kılıyor. Şu anda, dosyalarımızla ve farklı arazi türleri ve renkleriyle çalışıp çalışmadığını görmek için hala test ediyoruz” dedi.