Pesach Benson • 30 Haziran 2025
Kudüs, 30 Haziran 2025 (TPS-IL) — Kudüs İbrani Üniversitesi Pazartesi günü yaptığı açıklamada, bilim insanlarının susam ürünlerindeki azot ve su eksikliklerini benzeri görülmemiş bir doğrulukla tespit edebilen, tarım için daha akıllı ve sürdürülebilir bir yaklaşım sunan drone tabanlı bir sistem geliştirdiğini duyurdu. Yenilik, geleneksel yöntemlerden daha etkili bir şekilde ürün stresini izlemek için hiperpektral, termal ve RGB görüntülemeyi yapay zeka ile birleştiriyor.
Dr. Ittai Herrmann liderliğindeki çalışma, Virginia Eyalet Üniversitesi, Tokyo Üniversitesi ve İsrail’in Volcani Enstitüsü ile işbirliği içinde yürütüldü. Volcani Enstitüsü, Tarım Bakanlığı’nın araştırma koludur. Bulgular, hakemli ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing dergisinde yayınlandı.
Dr. Herrmann, “Birden fazla İHA görüntüleme kaynağından gelen verileri entegre ederek ve bunları analiz etmek için derin öğrenme modellerini eğiterek, daha önce ayırt edilmesi zor olan stres faktörleri arasında artık ayrım yapabiliyoruz” dedi. “Bu yetenek, hassas tarım ve iklim değişikliğinin zorluklarına uyum sağlamak için hayati önem taşıyor.”
Saha testleri, Rehovot’taki Robert H. Smith Tarım Fakültesi Deney Çiftliği’nde gerçekleştirildi. Araştırmacılar, farklı sulama ve azot seviyelerinde susam bitkileri yetiştirdiler. Projeye dahil olan bir Yüksek Lisans öğrencisi Rom Tarshish, bitki özellikleri ve yaprak düzeyinde spektral veriler topladı. Dr. Maitreya Mohan Sahoo daha sonra, yaprak azotu ve su içeriği gibi bitki sağlığı göstergelerinin ayrıntılı haritalarını oluşturmak için makine öğrenimi tekniklerini kullanarak drone görüntülerini işledi.
Sonuçlar büyük bir ilerleme kaydetti. Geleneksel uzaktan algılama teknikleri yalnızca birleşik azot ve su eksikliklerini %40-55 doğrulukla tespit edebilirken, ekibin yeni yaklaşımı, çok modlu görüntüler üzerinde eğitilmiş özel yapım bir derin öğrenme modeli sayesinde bu rakamı %65 ile %90 arasına çıkardı.
Bu araştırma, özellikle zorlu koşullara karşı dayanıklılığı ve küresel gıda sistemlerindeki artan rolüyle değer gören bir ürün olan susam için büyük önem taşıyor. Yağlı tohum sadece besin açısından zengin olmakla kalmıyor, aynı zamanda iklim değişikliğinin tarım desenlerini değiştirdiği bölgelerde de ilgi görüyor.
Dr. Herrmann, “Yöntemimiz, çiftçilerin gübre ve su kullanımını optimize etmelerini sağlayabilecek gerçek zamanlı bilgiler sunuyor” dedi. “Bu, hem ekonomik hem de çevresel açıdan daha az girdiyle daha yüksek verim anlamına geliyor.”
Bilim insanları, sistemin diğer ürünler için de uyarlanabileceğini söylediler.
